快三平台官方网站_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式,在这篇文章里,让让我们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也本来我说,Hytrix的保护机制并那末 起作用,这里让让我们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。什儿 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,本来我在其中增加了getFallback方式,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很例如
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方式没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方式也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方式,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
50			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    什儿 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很例如,而initRestClient和run方式根本没变,本来我就不再详细给出了。

    在第18行里,让让我们 重写了HystrixCommand类的getFallback方式,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语句,在实际的项目里,还可不可以跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,本来我,在运行这段代码前太满再运行HystrixServerDemo项目的启动类,原来服务一定是调用那末 的。运行本段代码后,让让我们 能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,让让我们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback方式。

    将会这里那末 定义getFallback方式,那末 一旦服务不可用,那末 用户将会在连接超时但是,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,原来用户体验就很差,将会整个系统的其它容错方式也没到位,甚至都在将会是因为 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里将会让让我们 在hystirx提供的getFallback方式里做了充分的准备,那末 一旦冒出错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题报告 了,以及后继该何如避免,原来一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,买车人面太满再造成因体验过差而用户大规模流失的情況。

    将会每次请求都在走后台应用守护程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力那末 来太满,有但是什儿 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。本来我,大多数网站会把什儿 太满再实时更新的数据放进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,才能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,让让我们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有八个

多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,让让我们 定义了有八个 多用户id,并在第6行定义了有八个 多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,让让我们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方式模拟地构建了有八个 多用户,在项目里,用户的信息实在是指在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    将会不走缓存语句,第13行定义run函数将会被execute方式触发,在其中的第15行里,让让我们 通过get方式从userList什儿 HashMap里获得一根绳子 用户数据,这里让让我们 用get方式来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方式是Hystrix实现缓存的关键,在其中让让我们 还可不可以定义“缓存对象的标准”,具体而言,让让我们 在这里是返回String.valueOf(id),也本来我说,将会第八个HystrixCacheDemo对象和第有八个 多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那末 第八个对象在调用execute方式时,就还可不可以走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,但是无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有八个

多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有八个

多对象调用的是run方式,那末

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第八个对象,将会和第有八个

多对象具有相同的id,本来我走缓存    
50            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但将会缓存已清,本来我cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方式里,让让我们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方式,初始化了上下文,原来才能启动缓存机制。,在第24和25行里,让让我们 创建了有八个 多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,让让我们 通过cacheDemo1对象的execute方式,根据id查找用户,实在让让我们 在这里是通过run方式里第15行的get方式从HashMap里取数据,但让让我们 还可不可以把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第50行里,让让我们 调用了cacheDemo2对象的execute方式,将会它和cacheDemo1对象具有相同的id,本来我这里并那末 走execute方式,本来我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还可不可以避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,让让我们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是,实在在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但将会上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,本来我在第37里执行的execute方式并那末 走缓存。

    运行上述代码,让让我们 能就看如下的输出,那先 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请让让我们 注意,在缓存相关的getCacheKey方式里,让让我们 都在定义“保存缓存值”的逻辑,本来我定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方式里,让让我们 并那末 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),本来我定义了如下的标准:只要有八个 多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,但是缓存中也将会存有id的1的结果值,那末 后继对象则还可不可以直接从缓存里读数据。

    在上文里,让让我们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,让让我们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,让让我们 还可不可以通过extends HystrixCommand<T>的方式,让有八个 多类具备Hystrix保护机制的底部形态,其中T是泛型,在上述案例中让让我们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是,让让我们 就还可不可以通过重写run方式和getFallback方式来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有八个 多方式的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,让让我们 一般在getFallback方式里,定义“服务不可用”时的保护方式(也本来我后文里将要提到的降级方式)。

    第三,让让我们 还还可不可以通过缓存机制来降低并发情況下对服务器的压力,在Hystrix里,让让我们 还可不可以在getCacheKey里定义“判断还可不可以走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是不是同有八个 多,将会是,但是但是被调用过,则还可不可以走缓存。

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